[MLS-C01] AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01)

 

 

 

회사에서 최근에 머신러닝 관련 교육을 받았다. (좋은 회사네)

관련해서 tensorflow 자격증도 취득했고 어쩌다 보니 AWS에 머신러닝 관련 자격이 있다는걸 알게 되었다.

AWS EC2는 뭐 개인적으로 자주 썼었던 터라 머신러닝 지식이 조금이라도 따끈따끈할 때 AWS 자격도 따보자 생각이 들어

이 포스팅을 시작하게 되었다.

 

 

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AWS 자격 종류

 

 

 

AWS 자격은 위 도표와 같이 4개 레벨의 11개 자격증으로 분류된다.

레벨은 Basic, Associate, Professional, Specialty 단계로 구분되고 각 단계에는 여러 분야의 세부 자격으로 나뉜다.

그 중 내가 취득해볼 자격증은 빨간색으로 표시한 AWS Machine Learning Specialty 자격이다. Specialty 자격이니 아마 취득하는게 쉽진 않을 듯 하다. 개인적으로 DevOps랑 Developer, Security 쪽도 준비해보고 싶긴 한데... 아래 가격을 보니 돈지랄인 듯 해 패스해야겠다...

 

각 시험별 문항수, 시간, 요금 시험안내서 및 샘플 문항 도표로 정리했으니 참고하길 바란다.

참고로 모든 시험의 문제 유형은 4지선다 및 복수응답으로 다 객관식이다.

유형	시험명	문항수/시간	요금	시험안내서	샘플문항
Basic	AWS Cloud Partitioner	65문항 / 90분	$100	링크	링크
Associate	AWS Solutions Architect	65문항 / 130분	$150	링크	링크
	AWS SysOps Administrator	65문항 / 130분	$150	링크	링크
	AWS Developer	65문항 / 130분	$150	링크	링크
Professional	AWS Solutions Architect	75문항 / 180분	$300	링크	링크
	AWS DevOps Engineer	75문항 / 180분	$300	링크	링크
Specialty	AWS Advanced Networking	65문항 / 170분	$300	링크	링크
	AWS Data Analytics	65문항 / 180분	$300	링크	링크
	AWS Database	65문항 / 180분	$300	링크	링크
	AWS Machine Learning	65문항 / 180분	$300	링크	링크
	AWS Security	65문항 / 170분	$300	링크	링크

 

 

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AWS Machine Learning Specialty

 

 

위에 링크되어 있는 Mahcine Learning Specialty 자격에 대한 시험 안내서를 확인해보자.

AWS 공인 Machine Learning - 전문 분야(MLS-C01) 시험은 개발 또는 데이터 과학 역할을 담당하는 사람을 위한 시험입니다.
이 시험에서는 응시자가 AWS 클라우드를 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 구축하고, 교육하고, 조정하고, 배포할 능력이 있는지 검증합니다. 그리고 주어진 기업 문제에 알맞은 ML 솔루션을 설계, 구현, 배포, 유지하는 응시자의 능력을 검증합니다.

AWS의 서비스들을 이용해 머신러닝 모델을 만들고 데이터를 학습시키고 배포하는 등에 관한 시험이라는 것을 알 수 있다.

AWS에서 해당 시험을 치를때 권고하는 지식 및 경험 권장사항은 아래와 같다.

 

- 지식 및 경험 권장사항 -

1~2년간 AWS 클라우드에서의 ML/딥 러닝 워크로드를 개발, 아키텍처 설계 또는 실행한 경험
기본 ML 알고리즘을 통해 직관을 표현하는 능력
기본 하이퍼 매개 변수 최적화를 수행한 경험
ML 및 딥 러닝 프레임워크를 사용한 경험
모델 훈련에 대한 모범 사례를 따르는 능력
배포 및 운영 모범 사례를 따르는 능력

즉, 해당 자격을 따기 위해 전제되는 조건은 없는거고 각종 머신러닝 관련 지식 및 AWS 클라우드에 대한 지식이 있어야 한다는 내용이다.

 

상세한 시험 출제 분야는 아래와 같다.

 

- 시험내용 -

도메인	상세내용	시험 비중
도메인 1 : 데이터 엔지니어링	1.1 기계 학습을 위한 데이터 리포지토리를 생성합니다. 1.2 데이터 수집 솔루션을 파악하고 구현합니다. 1.3 데이터 변환 솔루션을 파악하고 구현합니다.	20%
도메인 2 : 예비 데이터 분석	2.1 데이터를 정리하고 모델링을 위해 준비합니다. 2.2 기능 엔지니어링을 수행합니다. 2.3 기계 학습을 위해 데이터를 분석하고 시각화합니다.	24%
도메인 3 : 모델링	3.1 기업 문제를 기계 학습 문제로 바꾸어 제시합니다. 3.2 주어진 기계 학습 문제에 대해 알맞은 모델을 선택합니다. 3.3 기계 학습 모델을 교육합니다. 3.4 하이퍼파라미터 최적화를 수행합니다. 3.5 기계 학습 모델을 평가합니다.	36%
도메인 4 : Machine Learning 구현 및 운영	4.1 성능, 가용성, 확장성, 복원성, 내결함성을 고려해 기계 학습 솔루션을 구축합니다. 4.2 주어진 문제에 대해 알맞은 기계 학습 서비스 및 기능을 추천하고 구현합니다. 4.3 기계 학습 솔루션에 기본적인 AWS 보안 관행을 적용합니다. 4.4 기계 학습 솔루션을 배포하고 운영할 수 있게 합니다.	20%

 

도메인 별 학습 내용은 추후 다시 살펴보기로 하고...

 

- 시험 세부정보 -

• 시험문항 : 4개 도메인 총 65개 문항
• 시험시간 : 180분
• 시험요금 : $300
• 시험언어 : 한국어, 영어
• 시험방법 : 테스트 센터에서 오프라인 시험, 온라인 감독관 시험

시험 문항은 위에 기재했듯 총 65문항이며 시험시간은 180분이다. 시험점수는 1000점 만점이고 합격점수는 750점이다.

코로나 시국이기도 하니 난 온라인 감독관 시험으로 진행해봐야겠다. 시험 언어는 공부할 자료가 영어가 많을지 한국어가 많을지 아직 모르니 일단 나중에 판단하기로..

 

다음 포스팅 부터 실제 시험 공부에 대한 요약을 정리해봐야겠다.

 

 

 

끝.