분류 전체보기21 인공지능, 머신러닝, 딥러닝... 뭐가 다른걸까? 최근 몇년간 IT업계에서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 단어가 수도 없이 오르내리고 있다. 그런데 가만히 보면 AI, 머신러닝, 딥러닝은 분명히 다른 뜻인데 같은 뜻인것 처럼 혼용되는 경우가 많다. 특히 광고들을 보면 AI를 적용했느니 머신러닝을 적용했느니 하는 문구들을 자주 볼 수 있는데 대부분 자동화 정도인 경우가 많은 것 같다. 그러면 AI, 머신러닝, 딥러닝이 어떤 기술이고 무슨 차이점이 있는 걸까? AI (인공지능) 먼저 AI를 살펴보자. AI는 "Artificial Intelligence"의 약자로 우리말로 해석하면 "인공지능"이라는 뜻이다. AI는 1950년대 즈음부터 언급되기 시작한 단어인데 말그대로 인간의 지능을 인공적으로 만드는 것에 관한 기술이다. 사실 이리저리 구글링해봐도 AI의.. 2020. 1. 21. VM을 활용한 Elastic Stack 실습 환경 구축 3 - cluster 기본 설정 이전 포스팅에서 정말 기본적인 elasticsearch 설정을 해보았다. 지금부터는 3개 node로 cluster를 구성해보자. 진행하기에 앞서 이전 포스팅에서와 같이 elastic2, elastic3 VM도 동일하게 file descriptor, vm.max_map_count 값 변경 해준 뒤 방화벽 disable해주자. 1. node-1 설정 [elastic@elastic1 elasticsearch-7.5.1]$ vi config/elasticsearch.yml cluster.name: elastic-cluster node.name: node-1 network.host: 192.168.100.11 discovery.seed_hosts: ["192.168.100.11", "192.168.100.12",.. 2020. 1. 16. VM을 활용한 Elastic Stack 실습 환경 구축 2 - elasticsearch 기본 설정 지난 포스팅까지 진행했다면 아래와 같이 VM들이 생성되어 있을 것이다. VM명 Hostname IP kibana-7.5.1 kibana 192.168.100.10 elasticsearch-7.5.1_1 elastic1 192.168.100.11 elasticsearch-7.5.1_2 elastic2 192.168.100.12 elasticsearch-7.5.1_3 elastic3 192.168.100.13 cluster를 구성하기 이전에 elastic1에 접속해서 기본적인 elasticsearch 설정을 진행해보자. 1. elasticsearch 아카이브의 압축 해제 미리 받아 두었던 elasticsearch의 아카이브를 압축해제 하자. [elastic@elastic1 ~]$ tar xvf elastic.. 2020. 1. 16. VM을 활용한 Elastic Stack 실습 환경 구축 1 - VM 생성하기 먼저 VM을 활용해 Elastic Stack 환경을 구축해볼건데 OS, Elastic Stack 모두 현재 기준으로 최신버전으로 설치할 예정이다. 일단 elasticsearch는 3개 노드로 간단하게 cluster를 구성해볼 예정이고 그 외에 kibana도 설치할 예정이다. VM 스펙은 아래와 같이 구성해봤다. OS : CentOS-8-x86_64-1905 CPU : 1 Core RAM : 2 GB HDD : 20 GB Network : vmnet100 Elasticsearch : elasticsearch-7.5.1 Kibana : kibana-7.5.1 개인적으로는 ubuntu를 선호하지만, 대체적으로 centos를 많이 쓰는 것 같아 이번엔 centos로 진행할 예정이다. 램은 개인 노트북의 램이 1.. 2020. 1. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
